En el mundo de la log\u00edstica hay un sin fin de temas de los que podr\u00edamos sacar hilo, para m\u00ed, el almacenamiento as\u00ed como la distribuci\u00f3n son de los m\u00e1s densos, pues los errores en este campo podr\u00edan representar costos muy altos para una empresa.<\/p>\n
Desde el surgimiento de las ventas en l\u00ednea, la demanda ha hecho que los trabajos dentro del almac\u00e9n as\u00ed como la log\u00edstica de distribuci\u00f3n aumenten considerablemente. La facilidad para ver productos, la comodidad de no tener que salir de casa e incluso tener referencias de primera mano, ha dado paso a una nueva forma de consumo m\u00e1s acelerada, donde la experiencia del usuario tiene mucha fuerza, impulsando a que las empresas se cuestionen sobre la mejora de su eficiencia, de c\u00f3mo realizar entregas m\u00e1s r\u00e1pidas a menor costo y generar un valor agregado.<\/p>\n
Es en esta b\u00fasqueda de generar un valor agregado, que las empresas con grandes cadenas de distribuci\u00f3n han decidido enfocar parte de sus esfuerzos para lograr la reducci\u00f3n de tiempo en la que llega un pedido al cliente. Es as\u00ed como surge la posibilidad de la autonom\u00eda de ciertas tareas que se encuentran dentro y fuera del almac\u00e9n, con la promesa de optimizar procesos que logren entregas en menor tiempo. Algunas de las empresas que han decidido apostar por la tecnolog\u00eda son Alibaba, Apple,\u00a0\u00a0Google, Amazon, entre otras, siendo punta de lanza no s\u00f3lo en temas de autonom\u00eda e IA sino como impulsoras para que toda la industria 4.0 sea una realidad.<\/p>\n
Desde hace ya algunos a\u00f1os, el gigante de las ventas en l\u00ednea, Amazon, integr\u00f3 a su equipo robots inteligentes que apuntan fijamente a un futuro aut\u00f3nomo. Estos peque\u00f1os pero \u00e1giles ayudantes de almac\u00e9n pueden cargar hasta 750 libras, lo que en M\u00e9xico ser\u00edan unos 340 kilogramos, estos se encargan de cargar la estanter\u00eda y llevarla hasta donde sea necesario, adem\u00e1s cuentan con sensores para detectar obst\u00e1culos evitando accidentes u obstruir el paso de sus compa\u00f1eros.<\/p>\n
Cuando la mercanc\u00eda llega al almac\u00e9n, los trabajadores se encargan de llenar los estantes con mercanc\u00eda sin orden espec\u00edfico, el robot sabr\u00e1 d\u00f3nde se encuentra gracias a tecnolog\u00eda de c\u00f3digos de barra y podr\u00e1 llegar a la estanter\u00eda cuando se requiera surtir alg\u00fan pedido, esto evita que los trabajadores tengan que desplazarse por los pasillos para recolectar, como resultado algunos pedidos se pueden recolectar en 15 minutos en vez de 90, eficientando el trabajo humano considerablemente. Por su parte, el l\u00edder del retail oriental, Alibaba, tambi\u00e9n ha integrado este tipo de tecnolog\u00eda, dejando claro que la inteligencia en almacenes pronto ser\u00e1 una realidad que tarde o temprano deber\u00e1 ser adoptada por la industria.<\/p>\n
Dado que no hay demasiados detalles espec\u00edficos de esta novedosa integraci\u00f3n al mundo log\u00edstico, han surgido algunas interrogantes sobre el “perfecto funcionamiento” de esta. Algunas de las preguntas que se han suscitado por parte de quienes a\u00fan no se suman al tren de la automatizaci\u00f3n son relativos a los siguientes temas: \u00bfCu\u00e1l es su costo? \u00bfCu\u00e1ndo es buen momento de adquirir este tipo de tecnolog\u00eda? \u00bfQu\u00e9 tanto soporte hay? \u00bfCu\u00e1l es su tiempo de vida? inclusive, la preocupaci\u00f3n por la p\u00e9rdida de empleos o que tan seguro ser\u00e1 para humanos trabajar con robots; la respuesta e informaci\u00f3n que podemos encontrar sobre esto, a\u00fan es poca, y las respuestas no son precisas, inclusive un tema tan sencillo como la durabilidad de la bater\u00eda de estos robots es todav\u00eda incierta.<\/p>\n
Otras empresas que han puesto sus esfuerzos en la inteligencia artificial para la autonom\u00eda pero en temas de la log\u00edstica, espec\u00edficamente en el llamado self-driving truck\u00a0\u00a0para la autonom\u00eda de camiones, han manifestado que aunque la conducci\u00f3n aut\u00f3noma est\u00e1 cerca y aunque que ser\u00eda un error no tomarlo en cuenta para quienes desean eficientar procesos, a\u00fan falta tiempo para que se ponga en regla. Lior Ron, cofundador de la empresa de camiones aut\u00f3nomos Otto, recalc\u00f3 que por un buen tiempo la inteligencia artificial s\u00f3lo funcionar\u00e1 como un auxiliar para los trabajadores, en el caso de los camiones de carga su funci\u00f3n ser\u00e1 como el piloto autom\u00e1tico de un avi\u00f3n y no como un completo sustituto, despejando por completo la incertidumbre ante al remplazo de operadores por m\u00e1quinas.<\/p>\n
Lo cierto es, que mientras esto sucede y los almacenes 4.0 son una completa realidad en la industria, es importante que todas las empresas pasen por un proceso de adaptaci\u00f3n, ir integrando tecnolog\u00eda actual, automatizar procesos basados en herramientas<\/a> y software<\/a>, preparando el terreno para un futuro aut\u00f3nomo.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/altatec.com.mx\/mx\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/14311096739478.jpg\")
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